メニュー表を画像で貼っただけ、営業時間をバナー画像に書いただけの公式サイトは、AIにとって「何も書かれていない」のと同じです。画像にしがちな3つの情報をテキスト化する理由と、その進め方をやさしく解説します。
「厳選食材のこだわり料理」「落ち着いた雰囲気」のようなどの店にも当てはまる文章は、AIがお店を選ぶ根拠になりません。名物メニューや個室数、駅からの距離といった一次情報を、お店とクリエイターの発信で公式サイトに積み上げる考え方をやさしく解説します。
お客様がAIにお店を探してもらう時代、検索結果に並ぶのではなく「候補として提案される」ことが大切になります。訪日客も同じ流れです。公式サイト・構造化・多言語の3つの準備をやさしく解説します。
AIはキーワードの順位ではなく、好み・場所・予算・利用シーン・食事制限といった「その人の条件」でお店を絞り込みます。条件に答える情報が公式サイトにないと候補に入れません。今日からできる3つの対策をやさしく解説します。
更新日の記載がないページは、AIにとって「今も正しいか分からない」情報になりがちです。ページ上の表示・sitemap.xmlのlastmod・JSON-LDのdateModifiedの3か所を実際の更新と同期させる理由と、日々の運用に組み込むコツをやさしく解説します。
NAPとは店名・住所・電話番号のこと。全角半角やビル名、電話番号の形式まで細部をそろえる理由と、JSON-LDに書くときのポイント、営業時間や臨時休業など飲食店ならではの要件をやさしく解説します。
公式サイトだけ店名や住所の表記が違うと、AIは同一店舗と認識できません。よくある表記ゆれの例と、公式サイト→GBP→SNS→各媒体の順でそろえる手順、一致が「信頼」の条件になる理由をやさしく解説します。
「個室ある？」「駐車場は？」といった条件つきの質問に答えるには、席数・個室・喫煙区分・アクセス・支払方法を公式サイトに文字で書いておくことが大切です。実際にあるものだけを正確に書くポイントを解説します。
年末年始や臨時休業、時短営業をサイトに書いていないと、AIは通常営業として案内してしまいます。specialOpeningHoursSpecificationでの明示、公式サイト→GBP→SNSの更新フローを飲食店向けにやさしく解説します。
公式サイトのメニュー・FAQ・アクセスのページを内部リンクで相互につなぐと、AIはページ同士の関係を理解し、店舗情報を一体として把握しやすくなります。つなぎ方の例とNG／OKを飲食店向けにやさしく解説します。
AIは見出しと最初の一文を拾って回答を作ります。公式サイトの文章を「質問形式の見出し＋結論先出し」に書き換え、一次情報・1情報＝1URL・内部リンクの4ルールで整える、飲食店向けコンテンツ設計の基本を解説します。
AIは公式サイトのFAQを1問1答の単位で切り出して回答に使います。「上記の通り」「詳しくはこちら」では答えが完結しません。NG／OKの書き方、FAQに入れたい質問の3分類、本文とJSON-LDの役割分担をやさしく解説します。
料理写真も店内写真も、説明テキストがなければAIには「何の写真か分からない」ままです。altテキスト・キャプション・構造化データの3つを添えて、写真や動画をAIに伝わる情報へ変える方法と、NG／OKの見分け方をやさしく解説します。
Google Driveなどの外部直リンクで表示した写真は、画像検索にもAIにも認識されません。写真を「見せる」だけでなく「伝える」ための、置き場所・説明文・構造化データの3ルールを解説します。
料理の味、接客、店内の空気感はAIには生成できません。実際に来店した人の記事がなぜAIOで重要なのか、一人称発信と第三者発信の関係を解説します。
営業時間が媒体ごとに違う。ビル名の表記がバラバラ。そんな小さなズレが、AIからの信頼を下げています。今日からできる「情報の一致」チェックリストをまとめました。
ChatGPTやGoogleのAIに「おすすめ」として選ばれる飲食店には共通点があります。AIO（AI最適化）の基本と、SEO・MEOとの違いを飲食店の方向けにやさしく解説します。
