「渋谷 焼肉」で検索する時代は終わる。AIに提案されるお店になるための3つの準備
「渋谷 焼肉」と検索して、グルメサイトや地図アプリを何枚も見比べてお店を決める。これまで当たり前だったお店の探し方が、いま少しずつ変わり始めています。この記事では、Instagramの投稿「『渋谷 焼肉』で検索、はもう古い？」の内容をもとに、探し方の変化が飲食店にどんな影響を与えるのか、そしてお店として何を準備しておくべきかを、専門用語をなるべく使わずにお伝えします。
これまでの探し方と、これからの探し方
これまでお客様は、まず「渋谷 焼肉」のようなキーワードで検索し、グルメサイト・SNS・地図アプリを順番に見比べて、自分で候補を絞り込んでいました。手間はかかりますが、お店側から見れば「どこかの一覧に載っていれば見つけてもらえる」世界だったとも言えます。
これからは、お客様がAIに「今日の会食、渋谷で焼肉」と相談する場面が増えていきます。AIは人数・予算・雰囲気といった条件を理解し、おすすめのお店を数件に絞って提案し、場合によっては予約の手前まで案内します。複数のサイトを見比べる手間を、AIが肩代わりするようになるのです。
探し方が変わると、選ばれ方も変わります。ここが飲食店にとっていちばん大切なポイントです。
「比較される」から「提案される」へ
検索結果の一覧にずらりと並び、その中から比較してもらうのがこれまでの形でした。これからはAIが条件に合うお店を数件だけ提案する形に変わっていきます。
つまり、AIの候補に入れなければ、お客様から見ると存在しないのと同じになってしまいます。一覧のどこかに載っているだけでは足りず、「AIがお店の情報を正しく読み取り、条件に合うと判断できる状態」になっていることが第一歩です。
なお、GoogleのAI OverviewsやAI Modeも、従来の検索インデックスとランキングをもとに関連ページを取得して回答を組み立てている、とGoogle検索セントラルで説明されています。AI時代だからといって検索が無関係になるわけではなく、これまでの検索対策の土台の上に「AIに読まれる準備」を重ねていく、というイメージです。
訪日客も、同じ流れに
この変化は日本のお客様だけの話ではありません。訪日外国人のお客様は、日本のグルメサイトを知らなくても、自分の言語でAIに希望を伝えてお店を探すようになります。
たとえば「渋谷で和牛を食べたい」「子どもと一緒に利用できる？」「アレルギー対応はしている？」「予約の方法は？」といった質問が、英語や中国語、韓国語などでそのままAIに投げかけられます。AIはその質問を理解し、日本のお店の情報を読み取って答えようとします。言語の壁をAIが越えてくれる時代になるのです。
裏を返せば、お店側の情報がAIに読み取れる形で整っていなければ、せっかくの海外からの問い合わせにも候補として挙がらない、ということでもあります。
AIに提案されるための3つの準備
投稿では、AIに提案されるお店になるための準備として、次の3つが挙げられています。
1つ目は公式サイトです。情報の本拠地として、独自ドメインの公式サイトに店舗情報を集約します。グルメサイトやSNSに点在している情報の「正本」を、自分たちで管理できる場所に置くという考え方です。
2つ目は構造化です。JSON-LDなどの構造化データを使い、店名・住所・営業時間・メニューといった情報を機械が読める形で記述します。人が見て分かるだけでなく、AIやプログラムが迷わず読み取れる形にしておく、ということです。
3つ目は多言語です。店舗情報をもとに多言語のページを用意し、海外からのAI経由の来店にも備えます。英語のページが一枚あるだけでも、AIが海外のお客様に案内しやすくなります。
検索対策だけでなく、AI経由の来店に備える。公式サイトが「AIへの窓口」になる時代です。
まとめ
- お店の探し方は「検索して比較する」から「AIに相談して提案される」へ変わりつつある。
- AIは数件だけ提案するため、候補に入れなければ存在しないのと同じになってしまう。
- 訪日客も自分の言語でAIにお店を探してもらうようになり、言語の壁をAIが越える。
- 準備は3つ。独自ドメインの公式サイトに情報を集約し、構造化データで機械が読める形にし、多言語ページを用意する。
- 公式サイトは「作って終わり」ではなく、AIへの窓口として育て続けるものと考える。
自分のお店の公式サイトがAIに読み取れる状態になっているか気になった方は、モグカツの無料診断をお試しください。公式サイトのURLを入れるだけで、AIに読み取れる状態かどうかを採点します。まずは現状を知るところから始めてみてください。
※上記はAIや検索エンジンに店舗情報を正しく読み取ってもらうための一般的な設計指針です。